Synology DVA1622 Deep Video Analytics DVA andlitsgreining

Inngangur

Með öflugri gervigreindarmyndgreiningu sinni getur Synology Deep Video Analytics (DVA) þegar í stað reiknað mikið magn af eiginleikum hlutar, síað út umhverfistruflun og skilað nákvæmum greiningarniðurstöðum.

Meðal studdra reiknirita er andlitsgreining hönnuð til að bera kennsl á viðskiptavini, starfsmenn eða grunsamlega einstaklinga til að veita betri þjónustu og auka öryggi.

Þessi handbók er hönnuð til að hjálpa þér að stilla andlitsgreiningarverkefni á áhrifaríkan hátt og tryggja hámarksnákvæmni. Til að ná sem bestum árangri, vinsamlegast fylgdu listanum eins vel og hægt er.

Kerfiskröfur

• DVA röð NAS með Surveillance Station útgáfu 9.0 eða nýrri.
• Andlitsgreiningarforrit Synology (uppsett sjálfgefið).

Athugið:

• Engin viðbótarleyfi eru nauðsynleg fyrir andlitsgreiningu.

Fljótleg uppsetning myndavélar

Veldu viðeigandi myndavél
Streymisgæði: 19201080@20 FPS eða hærri

Optísk aðdráttarlinsa: (Valfrjálst) Notað til að taka skýrari andlitsmyndir þegar vegfarendur eru langt í burtu

Athugaðu uppsetningarumhverfi
Lágmarkslýsing: 300 lux
Uppsetning staðsetning og stefna: Horfðu á flæði gangandi vegfarenda beint við innganga/útganga innandyra til að taka myndir sem snúa að framan

Inngangur

Útgangur innanhúss

Má og ekki 

Festingarhæð og horn

Uppsetningarhæð: 1.5 ~ 3 metrar
Hallahorn myndavélar: Minna en 15 gráður
Andlitsupplausn: Að minnsta kosti 75 × 75 pixlar (helst 125 × 125 pixlar)

Athugið:

• Gildin sem gefin eru upp eru eingöngu til viðmiðunar; vinsamlegast stilltu uppsetningarhæðina/hornið út frá raunverulegum myndavélastillingum sem geta tryggt skýra andlitsupplausn.

Má og ekki

Staðsetning myndavélar og umhverfi

Þrátt fyrir vandlega skipulagningu á staðsetningu myndavélarinnar og umhverfisaðstæðum gæti verið að andlit greinist ekki eða þekkist ranglega. Eftirfarandi aðstæður geta haft áhrif á greiningu og greiningu gervigreindar:

• Ljós sem skín beint inn í linsu myndavélarinnar getur skilið eftir rákir á myndunum eða valdið oflýsingu sem hefur áhrif á myndgæði.
• Myndavélin sem er sett upp á svæðum þar sem miklar breytingar á lýsingu geta átt sér stað getur leitt til ósamræmis myndgæða.
• Oflýstar eða undirlýstar andlitsmyndir geta hindrað gervigreind. Bakgrunnur með gulnandi lýsingu getur einnig hindrað greiningu; Mælt er með hvítri lýsingu.
• Gangandi vegfarendur sem hreyfa sig of hratt gætu valdið því að andlitsmyndir sem teknar eru verða óskýrar.
• Breytingar á sviði myndavélarinnar á view gæti haft áhrif á niðurstöður myndbandsgreiningar (td breytingar á fókus eða aðdráttarstigi).
• Veður hefur stundum áhrif á skýrleika myndavéla utandyra. Rigning og snjór, breytingar á skugga eða munur á degi og nóttu getur haft áhrif á uppgötvun og greiningu.
• Óstöðug nettenging gæti leitt til ófullkominna eða skemmdra mynda. Mjög mælt er með hlerunartengingum.
• Ryk, skordýr eða aðrir blettir geta stíflað linsuna. Haltu linsunum hreinum svo hægt sé að taka skýra mynd.

Stilla hugbúnaðarstillingar

Þegar myndavélarnar þínar hafa verið settar upp geturðu stillt hugbúnaðarstillingar fyrir andlitsgreiningu til að henta þínum þörfum. Þessi kafli fjallar um nauðsynlegar stillingar fyrir andlitsgreiningaralgrímið.

Mælt er með því að búa til andlitsgagnagrunn áður en þú setur upp andlitsgreiningarverkefni. Hins vegar, ef engar fyrri gagnagrunnsupplýsingar eru tiltækar, geturðu líka sett upp verkefni og búið til andlitsgagnagrunn lífrænt frá grunni.

Búðu til andlitsgagnagrunn 

Til að bera kennsl á og flokka fólk í mismunandi tegundir viðburða (Leyft, Lokað, VIP eða Skráð), þarftu að búa til notandafiles og notendahópa í andlitsgagnagrunni áður en andlitsgreiningarverkefni er bætt við. Þú getur búið til user profiles einn í einu eða flytja notendagögn og myndir eftir lotum.

Til að stjórna andlitsgagnagrunninum þínum skaltu fara í Andlitsgreining > Andlitsgagnagrunnur.

Skilvirkasta leiðin til að byggja upp andlitsgagnagrunn er að flytja inn notanda atvinnumannfiles í lotum. Við innflutning á profiles í lotum eru eftirfarandi valkostir í boði:

• Flytja inn með sérsniðnum atvinnumannifile lista
• Flytja inn staðbundna DSM-, léns- eða LDAP notendur

Eftirfarandi forskriftir eru nauðsynlegar fyrir innflutninginn file (fyrir annan hvorn ofangreindra innflutningsvalkosta):

• Reikningur: Hver reikningur verður að vera einstakur, á bilinu 1 – 128 stafir, og innihalda aðeins Unicode stafi, tölustafi eða eftirfarandi tákn: . – _ @ \ 8
• Mynd File Nafn: Notað til að tengja myndina sem hlaðið var upp við reikninginn.
• Ekki breyta innihaldi hólfs fyrir línu 3. Aðeins upprunalega XLSX sniðið er samþykkt.

Athugið:

• Þú getur líka flutt inn hópa beint eða aðeins flutt inn nýja notendur frá DSM, léni eða LDAP.

Skilgreindu hópa

Hægt er að úthluta notendum í andlitsgagnagrunninum í einn eða fleiri hópa. Hægt er að búa til hópa annað hvort handvirkt í andlitsgagnagrunninum eða með því að flytja inn staðbundna DSM-, léns- eða LDAP notendur.

Þegar þeir hafa verið skilgreindir er hægt að úthluta hópum á einn af þremur atburðum í andlitsgreiningarverkefni: Leyft, Lokað eða VIP. Þetta gerir þér kleift að bera kennsl á niðurstöður úr andlitsgreiningarniðurstöðum og myndböndum í Monitor Center fljótt.

Til dæmisample, ef þú vilt athuga hversu margir VIP hafa birst innan ákveðins tíma, getur þú síað VIP viðburðinn í viðurkenningarniðurstöður. Ef þú ert að horfa á myndskeið í Monitor Center, verða VIP-myndir rammar inn í ákveðnum lit til að hægt sé að bera kennsl á það

Fyrir frekari upplýsingar um notkun hópa til að bera kennsl á atburði fljótt, sjá Skráðir og óþekktir viðburðir.

Athugið:

• Aðeins er hægt að úthluta hverjum hópi í einn viðburð. Ef notandi atvinnumaðurfiles eða hópum hefur verið úthlutað á marga viðburðalista, þeir verða merktir í röðinni Lokað > VIP > Leyft.

Bættu greiningarnákvæmni

Til að ná sem bestum árangri, góður atvinnumaðurfile mynd ætti að hafa eftirfarandi:

• Gakktu úr skugga um að bæði augu og nef séu sýnileg og snúi beint að myndavélinni, ekki halla upp, niður eða til hliðar.
• Notaðu mynd sem tekin var innan þriggja mánaða áður en þú býrð til atvinnumanninnfile og uppfærðu það reglulega.
• Myndupplausn ætti að vera að minnsta kosti 300 × 300 pixlar. Breidd andlitsins ætti að vera að minnsta kosti 75 pixlar.
• Andlitsdrættir ættu að vera vel sýnilegir og ekki of- eða undirlýstir.
• Taktu með axlir viðkomandi og smá bil fyrir ofan höfuðið.
• Aðeins PNG, JPG og BMP files snið eru leyfð.
  

Búðu til andlitsgreiningarverkefni

Hægt er að búa til andlitsgreiningarverkefni eftir að andlitsgagnagrunnur hefur verið settur upp (þetta er mælt með en ekki forsenda). Aðeins eftir að andlitsgreiningarverkefni hefur verið búið til getur Monitor Center þekkt og flokkað fólk úr straumi.

Athugið:

Eitt andlitsgreiningarverkefni getur í mesta lagi greint og borið saman allt að 25 andlit samtímis í rauntíma.

Veldu stream profile

Veldu upplausn sem er að minnsta kosti 19201080@20FPS til að fá sem besta greiningarnákvæmni. Stream profiles eru stillt af Intelligent Video Analytics Recording stillingum pöruðu myndavélarinnar. Til að breyta stream profiles, farðu í IP myndavél og veldu myndavélina sem þú vilt stilla. Smelltu síðan á Edit > Edit > Recording > Advanced > Intelligent Video Analytics Recording til að stilla stream profile.

Skráðir og óþekktir viðburðir

Til að auðvelda auðkenningu er hægt að úthluta andlitsrammalit og hópum á fyrirfram ákveðna viðburði eins og Leyft, Lokað og VIP. Ef enginn hópur er úthlutaður og einstaklingur er auðkenndur úr andlitsgagnagrunninum mun kerfið flokka hann sem skráður.

Á sama hátt er hægt að úthluta rammalit til skráðra notenda þannig að þú getur fljótt síað út auðkenningarniðurstöðurnar sem þú ert að leita að meðal niðurstaðna andlitsgreiningar og hvenær viewing myndbönd í Monitor Center. Á sama hátt, ef andlit eru óþekkt, óljós eða tekin í slæmu sjónarhorni view, einnig er hægt að úthluta rammalit til að auðvelda síun.

Hunsa óljós andlit og undirstærð

Til að auka skilvirkni geturðu fínstillt lágmarks andlitsstærð á skjánum til að sía út rangar jákvæðar frá óljósum eða undirstærðum andlitum. Í Viðburðir flipanum geturðu virkjað Hunsa viðvaranir sem koma af stað af óljósum andlitum; þetta kemur í veg fyrir að viðvaranir séu sendar þegar andlit eru óljós eða illa hallað.

Undir Parameters flipanum, smelltu á Breyta hnappinn til að stilla bláa hlutaramma til að skilgreina lágmarks andlitsstærð á skjánum. Prósentantage vísar til andlitsstærðar miðað við myndastærð myndavélarinnar. Andlit sem eru minni en skilgreind hlutastærð verða síuð út.

getur einnig virkjað valkostinn Hunsa óljós andlit, sem útilokar óljós eða illa hallandi andlit frá niðurstöðunum.

Stilltu færibreytuna Similarity

Grein andlit passa saman við profiles í andlit gagnagrunninum ef líkt á milli atvinnumaðurfile mynd og greint andlit fer yfir gildið sem tilgreint er í Similarity færibreytunni. Ef það eru of mörg ranggreind andlit skaltu íhuga að breyta færibreytunni Similarity (sjálfgefið gildi er 80%).

Skilgreindu skynjunarsvæðið

Undir Parameters flipanum geturðu stillt uppgötvunarsvæði (innifalið eða einkarétt) til að henta þínum þörfum. Greiningarsvæði ættu ekki að vera of þunn eða lítil; það ætti að vera að minnsta kosti tvöfalt stærra andlitið sem þú vilt bera kennsl á. Hægt er að stilla allt að þrjú svæði á einum skjá.

Leitaðu og stjórnaðu niðurstöðum viðurkenningar

Fyrir utan nákvæma stillingarvalkosti býður andlitsgreining einnig upp á tvær leiðir til að view og stjórna viðurkenningarniðurstöðum, einn í gegn eftirlitsstöð, og hitt í gegnum forritið Niðurstöður viðurkenningar.

Stjórnaðu viðurkenningarniðurstöðum í Monitor Center

Til að hægt sé að sjá greiningarniðurstöður í Monitor Center verður að setja upp andlitsþekkingarverkefni, stilla einn eða fleiri andlitsþekkingarviðburði sem viðvörunarkveikjur og bæta verkefninu við útlitið sem uppspretta. Niðurstöður andlitsgreiningar geta verið viewed í viðvörunarborðinu.

Til dæmisample, þú getur valið að sía VIPs í viðvörunarspjaldinu til að sjá öll tilvik þar sem VIP reikningar birtast.

Með því að hægrismella á andlit sem hefur verið merkt með andlitsgreiningarverkefni birtast fleiri valkostir fyrir þá niðurstöðu, hvort sem andlitið er auðkennt eða ekki.

Óþekkt andlit er hægt að skrá í gagnagrunninn með því að nota þá skyndimynd. Þú getur líka valið að bera kennsl á svipuð andlit í óþekktum niðurstöðum.

Ef andlitið er auðkennt, hvort sem það er hluti af hópi eða einfaldlega skráð, geturðu nálgast persónulegar upplýsingar um viðkomandi sem eru geymdar í andlitsgagnagrunninum. Að auki geturðu leitað eftir notandaprofile eða skyndimynd, leiðréttu auðkenninguna með öðrum atvinnumannifile úr andlitsgagnagrunninum, eða merktu auðkenninguna sem óþekkt.

Leitaðu að niðurstöðum sögulegrar viðurkenningar

Til að sjá niðurstöður sögulegrar viðurkenningar, farðu í Niðurstöður viðurkenningar.

Andlitsgreining gerir þér kleift að sía auðkenningarniðurstöður eftir verkefnum, atburðum og dagsetningum, eða þú getur leitað að ákveðnum einstaklingi meðal niðurstaðna.

Þegar leitað er að ákveðnum einstaklingi af fagmannifile upplýsingar, getur þú leitað með því að nota nafnið, reikninginn eða lýsinguna eða með því að hlaða upp andlitsmynd. Niðurstöðurnar, ef þær finnast, sýna öll tilvik þar sem þessi manneskja hefur fundist með andlitsgreiningu.

Hægt er að læsa ákveðnum niðurstöðum þannig að þeim verði ekki eytt sjálfkrafa í gegnum stefnu um varðveislu skjalasafns eða hlaðið niður í öryggisafrit. Að auki er hægt að leiðrétta allar ranggreindar niðurstöður með því að merkja þær sem óþekktar eða úthluta þeim á réttan notandafile.

Ef einstaklingur er ekki skráður í andlitsgagnagrunninn er hægt að gera myndaleit með því að hlaða upp andlitsmynd og leita að svipuðum niðurstöðum út frá þeirri mynd. Að öðrum kosti er hægt að leita beint í Niðurstöður viðurkenningar með því að nota Leitaðu eftir skyndimynd valmöguleika. Líkindastigið er hægt að breyta til að víkka eða þrengja leitarniðurstöðurnar í samræmi við það.

Í þeim tilvikum þar sem andlit var ekki auðkennt af kerfinu gæti samt verið möguleiki á mistökum. Þú getur leitt eftir nafni, reikningsnafni eða lýsingu meðal viðurkenningarniðurstaðna. Þetta gerir þér kleift að bera saman gagnagrunnsmynd viðkomandi við viðurkenningarniðurstöður með því að nota annað líkt stig en upphaflega verkefnið. Að smella á Bera saman andlit mun koma þér til Myndaleit þar sem þú getur stillt líkindastigið.

Athugið:

Hámarksfjöldi greiningarniðurstaðna sem hægt er að geyma er 1,000,000.

Yfirbyggð andlitsgreining

Andlitsgreining getur greint hvort verið er að nota andlitsmaska ​​eða ekki. Þú getur síað niðurstöðurnar til að sýna öll andlit með grímu eða án grímu og sett upp viðvörun í Monitor Center til að láta þig vita þegar einstaklingur með hulið eða óhult andlit greinist.

Til dæmisample, ef einhver með grímu fer inn í banka geturðu stillt viðvörun til að láta öryggisstarfsmenn vita um að vera á varðbergi.

Bættu viðurkenningarniðurstöður

Hægt er að bæta niðurstöður viðurkenningar með því að nota teknar andlitsmyndir til að gera eftirfarandi:

• Búðu til nýjan atvinnumannfile (ef enginn fyrri andlitsgagnagrunnur er til er hægt að byggja nýjan gagnagrunn á þennan hátt).
• Uppfærðu andlitsgagnagrunninn með því að leiðrétta niðurstöðuna handvirkt og skipta út
• viðurkenndar gagnagrunnsmyndir einstaklinga með teknum andlitsmyndum. Leiðréttu niðurstöður þekkingar með því að endurstilla markið sem óþekkt ef það er rangt með andlitsgreiningu.

Skýrslur

Skýrslur eru auðveld leið til að sjá þróun í niðurstöðum andlitsgreiningar. Andlitsgreining veitir tvær mismunandi gerðir skýrslna. Til að búa til skýrslu skaltu fara í Niðurstöður viðurkenningar > Aðgangsskýrsla.

Allar skrár um fólk sem hefur fundist

Þessi skýrsla sýnir þér allar skrár yfir hvern einstakling sem greinist. Hægt er að sía út óljós andlit eða óskráð fólk ef þörf krefur.

Fyrsta inn/síðasta brottför skráðra manna

Þessi skýrsla sýnir þér upphafsfærslur og síðustu brottför allra einstaklinga sem greindust. Hægt er að sía út óljós andlit ef þörf krefur.

Viðauki

Að vernda friðhelgi einkalífsins

Þó að andlitsgreining bjóði upp á dýrmæta viðskiptainnsýn og aðgangsstýringargetu, þá er mikilvægt að standa vörð um friðhelgi einkalífs og mannréttinda meðan á innleiðingu hennar stendur. Án viðeigandi reglna er bannað að nota almenning, sérstaklega fyrir löggæslu. Synology styður ekki eiginleika sem geta auðveldað kynþáttasnið, eins og að flokka andlit eftir litum.

Í forritum í einkageiranum eins og snjallverslun eða eignaöryggi geta stjórnendur gert nokkrar ráðstafanir:

• Veita notendum nákvæman aðgangsrétt eftir þörfum. Til dæmisampÞá getur vinnuveitandi takmarkað útvistaða öryggisverði að sjá nöfn og nákvæmar lýsingar á starfsmönnum sem fara inn í aðstöðuna en samt leyfa þeim að vita hvort viðkomandi er á leyfðum, læstum eða VIP listanum.
• Bættu textavatnsmerkjum eða persónuverndargrímum við lifandi strauma til að hylja viðkvæm svæði í myndavélinni view.
• Virkjaðu nafnlausa skráningu án þess að passa þau við gagnagrunn. Módel í DVA röð geta skráð andlit sem hafa fundist og aðstoðað stjórnandann við rannsóknir aðeins þegar þörf krefur.
• Settu upp áætlun þannig að greiningarniðurstöðum skiptist sjálfkrafa eftir tiltekið tímabil (td 7 dagar)

Auka öryggi

Eins og allir Synology NAS/NVR, eru DVA röð módel hönnuð með fjölda öryggisráðstafana
gegn utanaðkomandi árásum.

• Allir stjórnendur, öryggisstjórar og notendur neyðast til að skrá sig inn með 2-þátta auðkenningu, sem dregur úr hættu á gagnabrotum vegna stolins skilríkja.
• Sjálfvirk lokun getur stöðvað árásir með grimmilegum krafti þegar greint er frá endurteknum misheppnuðum innskráningartilraunum frá sömu IP tölu eða ótraustum biðlaratækjum.
• Undirliggjandi stýrikerfi (DSM) og Surveillance Station forritið eru stöðugt uppfærð til að vernda kerfið fyrir nýjum ógnum.
  

Skjöl / auðlindir

Synology DVA1622 Deep Video Analytics DVA andlitsgreining [pdfNotendahandbók DVA1622 Deep Video Analytics DVA andlitsgreining, DVA1622, Deep Video Analytics DVA andlitsþekking, Video Analytics DVA andlitsgreining, Analytics DVA andlitsþekking, DVA andlitsþekking, andlitsþekking, viðurkenning

Heimildir

• Notendahandbók